第1067章 技术收网（2 / 2）

“【白泽】的AI模型不会一成不变，它在内部测试和公共测试会一直保持迭代升级，以确保模型一直处于最佳应用状态。

我们清楚一个优秀的AI大模型，必须要有足够海量的优秀数据去喂养，才能够成长，而海量优秀数据的涌入，对服务器也有着极大的考验，从一定程度来说，服务器的性能和数据处理能力，是从基础上影响AI的成长。

而【白泽】专属的AI服务器作为算力硬件核心，数据类型以向量和张量为主，采用超大规模并行计算以提升运算效率，硬件架构更加适合人工智能AI训练场景下的算力需求。

同时我们还为其定制开发了AI云服务器，组建一个又一个庞大的集群服务器，让它们来辅助AI处理数据，来达到普通服务器所难以实现的高性能计算。

并且云计算服务器集群的计算能力可以通过不断增加虚拟化服务器的数量来进行扩展，突破单个服务器硬件限制。

除此之外，在云计算服务器的基础上，我们增加了边缘服务器。

简化来看，边缘服务器的芯片算力由各类智能路由器、网关设备以及定制的边缘芯片部件组成，它们距离用户更近，可以运行延迟敏感应用，满足用户对低时延的要求。

而云端服务器和集群服务器，则能够执行复杂计算任务。”

当张俊平为这些其他合作企业的精英工程师们讲解【白泽】AI的专属服务器搭建、运行逻辑和结构层的时候，哪怕是那些来旁听补课的新科集团工程师都会经常性的感叹新科集团在AI项目上的深谋远虑和落子时间之早。

在荣耀科技团队的聊天小群里，不时有高级工程师在感慨道：“听了几堂课下来，所以当初新科集团花费那么多精力和各大家电公司合作研发制造的各种智能设备，其实里面都有一个个小型的边缘服务器，以前这些服务器芯片都被我们当做智能计算模块在使用，没想到啊，如果这样算的话，新科集团那不是在十几年前就已经在布局AI了？”

“思来想去，当初新科集团自研开发语言，早早的就推进新科OS系统和各类变种系统到全球产品，也是为了能够在AI时代到来的时候，借着这股大势，将所有敏感数据进行统一吧？毕竟要是在十几年前就推AI项目，大肆使用用户数据，肯定会造成行业混乱，甚至一不小心成为众矢之的。”

“按照这位大佬讲的技术理论，边缘计算可以将原本由云计算中心的计算任务，选择一部分或全部迁移到与用户距离更近的智能设备的边缘计算模块进行处理，提高数据传输性能，保证处理的实时性。那么这样推理的话，岂不是全球各地的新科智能家居电器，就是一个个微型服务器？”

“可怕，如果这是新科集团董事长周瑜当年就安排好的项目方案，十几年的积累一声不吭，是不是如果今年没有ChatGPT席卷全球，他还会继续默默布置？”

“玛德，刚开始我还以为新科集团虽然不是赶鸭子上架，但肯定内部立项的成果应该还不是太成熟，但现在这样看的话，我们其实就是帮忙搞服务器，跑腿搞协议和互联工作？”